numpyのshapeとndim
numpyのshapeとndim
前提
import numpy as np
shape
各次元の要素数を確認することができる。
a = np.array([1, 2]) a.shape ## => (2,) , 各次元の要素数(行数、列数)
ndim
次元を確認することができる
a = np.array([1, 2]) a.ndim ## => 1 , 次元数
import numpy as np
各次元の要素数を確認することができる。
a = np.array([1, 2]) a.shape ## => (2,) , 各次元の要素数(行数、列数)
次元を確認することができる
a = np.array([1, 2]) a.ndim ## => 1 , 次元数